LLM 모델 비교

LLM 회사 개요

다양한 LLM 모델을 개발하는 주요 회사들의 개요 정보입니다.

OpenAI

OpenAI는 인공지능 연구소로, 인공 일반 지능(AGI)을 안전하고 유익하게 개발하는 것을 목표로 합니다. 2015년 설립된 이후, GPT 시리즈를 포함한 다양한 LLM 모델을 개발해왔습니다.

주요 LLM 제품

  • GPT-4.5 Preview: 다양한 텍스트 및 이미지 작업에 뛰어난 최신 GPT 모델
  • o-series 모델: 향상된 추론 능력을 제공하는 모델 (o3-mini, o1, o1-mini 등)
  • GPT-4o: 텍스트와 이미지를 단일 모델로 통합한 멀티모달 모델
  • GPT-4o 오디오 모델: 실시간 오디오 처리 및 생성 기능을 제공하는 모델

주요 특징

  • 대규모 언어 모델 개발 선도
  • 멀티모달 기능 (텍스트, 이미지, 오디오)
  • 최대 200K 토큰 컨텍스트 윈도우
  • 강력한 추론 및 코딩 능력

Anthropic

Anthropic은 AI 안전 및 연구 회사로, 안전하고 유익하며 정직한 AI 시스템을 개발하는 데 중점을 둡니다. Claude 시리즈 모델을 통해 AI 안전성과 성능의 균형을 맞추는 데 주력하고 있습니다.

주요 LLM 제품

  • Claude 3.7 Sonnet: 하이브리드 추론 모델, 즉각적인 응답 또는 단계별 사고 과정 생성 가능
  • Claude 3.5 Sonnet: Claude 3 Opus보다 2배 빠른 속도, 대학원 수준 추론 능력
  • Claude 3 시리즈: Opus(최고성능), Sonnet(중간티어), Haiku(빠르고 효율적) 모델 제공

주요 특징

  • Constitutional AI 방법론 적용
  • 최대 200K 토큰 컨텍스트 윈도우
  • 뉘앙스, 유머, 복잡한 지시 이해 능력
  • 시각 능력 (차트, 그래프 해석)

Google

Google은 오랫동안 AI 연구 및 개발의 선두주자로, DeepMind와 함께 Gemini 시리즈를 통해 강력한 LLM 모델을 제공하고 있습니다. 다양한 Google 서비스와의 통합을 통해 실용적인 AI 솔루션을 제공합니다.

주요 LLM 제품

  • Gemini 2.0 Flash: 다양한 작업을 위한 차세대 기능, 속도 및 멀티모달 생성
  • Gemini 2.0 Flash-Lite: 비용 효율성과 낮은 지연 시간을 위해 최적화된 모델
  • Gemini 1.5 Pro: 복잡한 추론 작업에 최적화, 최대 200만 토큰 컨텍스트 윈도우
  • Gemini 1.5 Flash: 다양한 작업에서 빠르고 다재다능한 성능 제공

주요 특징

  • 멀티모달 기능 (텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)
  • 최대 200만 토큰 컨텍스트 윈도우 (기업 고객)
  • 40개 이상의 언어 지원
  • Google 서비스와의 통합

xAI

xAI는 Elon Musk가 설립한 AI 연구 회사로, 진실을 추구하고 우주를 이해하는 것을 목표로 합니다. Grok 시리즈 모델을 통해 실시간 정보 접근과 위트 있는 상호작용을 제공합니다.

주요 LLM 제품

  • Grok-3: 2.7조 파라미터, 12.8조 학습 토큰, Think Mode, Big Brain Mode, DeepSearch 기능
  • Grok-2: 채팅, 코딩, 추론에서 최첨단 기능 제공
  • Grok-2 mini: 속도와 응답 품질 사이의 균형 제공
  • Grok-1: 314B 파라미터의 혼합 전문가(MoE) 모델

주요 특징

  • 실시간 웹 및 X 플랫폼 데이터 접근
  • STEM 작업에 특화된 성능
  • 128K 토큰 컨텍스트 윈도우
  • 위트 있고 직설적인 응답 스타일

Deepseek

Deepseek는 중국 기반의 AI 연구 회사로, 오픈소스 LLM 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 영어와 중국어에 강점을 가진 다양한 모델을 제공하며, 특히 코딩과 수학 분야에서 우수한 성능을 보입니다.

주요 LLM 제품

  • DeepSeek-V3: 671B 총 파라미터(토큰당 37B 활성화)의 혼합 전문가(MoE) 모델
  • DeepSeek-R1: DeepSeek-V3 기반의 추론 모델
  • DeepSeek LLM 67B: 추론, 코딩, 수학, 중국어 이해에 강점을 가진 모델
  • DeepSeek LLM 7B: 경량 모델, 영어와 중국어로 학습

주요 특징

  • 오픈소스 모델 제공
  • 영어와 중국어에 강점
  • 코딩 및 수학 분야 특화
  • 다중 토큰 예측(MTP) 훈련 목표